वर्तमान परिवेश में क्रिकेट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका: एक समीक्षात्मक अध्ययन

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रवि प्रसाद दीक्षित, डॉ. पंकज गायकवाड़

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वर्तमान समय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence—AI) ने खेल जगत, विशेष रूप से क्रिकेट, के विभिन्न आयामों में महत्वपूर्ण परिवर्तन किए हैं। क्रिकेट विश्लेषण, खिलाड़ी प्रदर्शन मूल्यांकन, रणनीति निर्माण, चोट जोखिम पूर्वानुमान, मैच परिणाम पूर्वानुमान, अंपायरिंग निर्णयों की सटीकता तथा दर्शकों के अनुभव को बेहतर बनाने में AI-आधारित तकनीकों का व्यापक उपयोग हो रहा है। प्रस्तुत समीक्षात्मक अध्ययन का उद्देश्य क्रिकेट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न अनुप्रयोगों, उपलब्धियों, चुनौतियों तथा भविष्य की संभावनाओं का विश्लेषण करना है। इस अध्ययन में द्वितीयक स्रोतों पर आधारित साहित्य समीक्षा पद्धति अपनाई गई है, जिसके अंतर्गत वर्ष 2015 से 2025 के मध्य प्रकाशित शोध-पत्रों, पुस्तकों, प्रतिष्ठित जर्नलों तथा वैज्ञानिक डेटाबेस से प्राप्त अध्ययनों का विश्लेषण किया गया है। अध्ययन से स्पष्ट होता है कि मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, बिग डेटा एनालिटिक्स तथा प्रेडिक्टिव मॉडलिंग जैसी AI तकनीकों ने खिलाड़ी चयन, प्रदर्शन विश्लेषण, बॉल-ट्रैकिंग, नो-बॉल पहचान, चोटों की रोकथाम तथा टीम रणनीति निर्धारण की प्रक्रिया को अधिक वैज्ञानिक एवं सटीक बनाया है। साथ ही, निर्णय समीक्षा प्रणाली (DRS), स्वचालित वीडियो विश्लेषण तथा डेटा-आधारित प्रदर्शन मूल्यांकन ने कोचों, खिलाड़ियों एवं खेल प्रबंधन संस्थाओं को अधिक प्रभावी निर्णय लेने में सहायता प्रदान की है। यद्यपि AI के उपयोग से डेटा गोपनीयता, एल्गोरिदमिक पक्षपात, उच्च लागत तथा तकनीकी अवसंरचना जैसी चुनौतियाँ भी सामने आई हैं, फिर भी इसका प्रभाव क्रिकेट के भविष्य को अधिक तकनीक-संचालित, पारदर्शी एवं प्रतिस्पर्धी बनाने की दिशा में अत्यंत महत्वपूर्ण है। यह अध्ययन शोधकर्ताओं, खेल वैज्ञानिकों, प्रशिक्षकों तथा खेल प्रबंधन से जुड़े विशेषज्ञों के लिए उपयोगी संदर्भ सामग्री प्रदान करता है तथा क्रिकेट में AI के प्रभावी एवं उत्तरदायी उपयोग हेतु भविष्य के अनुसंधान की संभावित दिशाओं को भी रेखांकित करता है।

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रवि प्रसाद दीक्षित, डॉ. पंकज गायकवाड़. (2025). वर्तमान परिवेश में क्रिकेट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका: एक समीक्षात्मक अध्ययन. International Journal of Advanced Research and Multidisciplinary Trends (IJARMT), 2(3), 1324–1335. Retrieved from https://ijarmt.com/index.php/j/article/view/1161
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